伴随着Google母公司Alphabet的成立，Sundar Pichai也因此由原Google高级副总裁变为Google新任CEO。这是印度人民在硅谷的又一次胜利。 尽管萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)、桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)、拉吉夫·苏里(Rajeev Suri)、尼科什·阿罗拉(Nikesh Arora)、桑杰·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)、桑杰·贾(Sanjay Jha)和山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen)都不是家喻户晓的明星人物，但是他们却都是科技行业著名企业的高管，他们分别担任微软公司首席执行官、谷歌新任首席执行官、诺基亚首席执行官、软银集团副董事长兼软银网路与媒体事业公司首席执行官、SanDisk公司首席执行官、Global foundries公司首席执行官和Adobe系统公司首席执行官。 这些人有一个共同的特点，就是都来自印度！ 有这样一组数据：针对美国标准普尔500强企业的一次权威调查发现，这些企业中的CEO美国人最多，其次就是印度人，他们领导着其中7家公司，加拿大人则有4个，甚至连标准普尔自己都曾选了一位印度后裔当总裁。 如此多印度人都能够...
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2015
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08
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什么是工业4.0？ 工业4.0将是互联网+最先突破的领域“工业4.0”的本质是产业互联网。“互联网+制造”的融合，这是一场时代的革命，是颠覆和自我颠覆。实际上在过去的15年当中，我本人不仅见证了自动化到互联网化，还洞察了万物互联所带来的技术变迁。“工业4.0”是人类社会最后一次工业革命，引用工信部部长苗圩的一句原话：“互联网+”是一个巨大的概念，“互联网+制造”最具备条件，“工业4.0”也将成为“互联网+”的最先突破的一个领域。 在中国的移动互联网领域里，过去15年，所有的资源、资金都压在第三产业，也就是服务业上面，所以我们称之为消费互联网。现在移动互联网来到了第二产业工业，第一产业农业。按照马云的说法互联网是我们今天这个社会的顶层基础设施，是水、电、煤和高速公路。那么，随着移动互联网对工业领域、农业领域的颠覆、侵袭，实际上整个移动互联网我个人认为它进入深层次的再造，深层次的重新产生效率的一个阶段。这也就是我们中国政府提出“互联网+”的核心要义所在。 “工业4.0”是一个巨大无比的概念，它的核心是“智能制造”。它对我们中国的整个产业影响巨大。因为中国是世界上一个制造大国，所以说，“工业4.0”不仅仅影响中国的经济，也影响整个中国未来的发展。我个人认为，它会影响中国的就业，因为在制造领域里，就业人员达8000万以上。第二，影响中国的经济出口。第三，会影响中国的军事国防。影响到我们所有...
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2015
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08
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04
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无人驾驶汽车的热潮一浪高过一浪，很多人认为它们会在不久的将来统治世界。不过理想很丰满，现实很骨感，谷歌一手搭建的科技乌托邦没那么容易实现，还有很多因素阻碍这类全自动驾驶汽车走入千家万户，比如下面这些因素。伦理困境无人驾驶汽车的主攻方向之一就是避免碰撞，特别是与人的碰撞。不过让我们假设这样的情景：一位母亲突然推着童车走上马路，而汽车没有足够的时间刹停。它会为了躲避童车而转向迎面而来的车辆吗？这样可是会威胁车里的乘客和其他人的生命。如果把童车换成一只突然窜出来的小猫呢？谁来替无人驾驶汽车做选择？编程的工程师谁能付得起如此大的责任？另外，如果不同意这一默认的伦理设定，你有权推翻它吗？人们对无人驾驶技术是否能Hold住这么复杂的选择依旧有很多疑虑。当然，汽车业界很清楚它们面对的这一系列伦理困境。今年秋天，奔驰的母公司戴姆勒集团就将第一次召开名为“自动驾驶，法律与道德”的会议，制造商也都就这一系列问题请教了哲学家和伦理学家。不过，就这些问题，哲学家们也没能达成共识。但是现下业界迫切需要在这些问题上达成全行业的共识。到底是谁之过？无人驾驶汽车会严格遵守交规，再加上布满车身的摄像头、传感器、雷达和超快的反应速度，毫无疑问会大大降低事故率（现在90%的事故都是由驾驶员操作失误引起的），不过无人驾驶也不是完美无瑕的。它们肯定偶尔也会出事故，甚至造成伤亡，毕竟一些在美国做测试的无人驾驶汽车已经发生了事...
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2015
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07
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据说，Google家的机器狗怎么踹都踹不倒。不过，这一纪录被麻省理工的研究团队给刷新了！他们最近研发出一种比机器狗“更高级”的机器猎豹，可以越过障碍物的。MIT已经研究了好几年机器豹。研究团队认为从世界上速度最快的动物——猎豹身上他们能学到不少能被运用到机器工程上的东西。MIT研究团队表示，这些机器猎豹经过了对路径和障碍物进行识别和避让的训练，它也是首个能够自主跳跃障碍的四足机器人。还是先看看视频，一睹为快吧！它的身上装载了可以绘制地形数据的激光雷达系统，然后通过特定的算法来决定其下一步的行动。算法的第一部分是帮助机器人识别即将撞上的障碍物，并确定其距离和大小；第二部分则是确定从哪个点起跳，并落在最佳的安全位置。 在实地测试中，我们注意到猎豹机器人会加快或减慢速度，以便从理想的弹跳点起跳，算法执行所需的时间在100ms左右，整个过程都是动态的。在猎豹机器人离开地面之后，算法的第三部分会及时介入，并帮助其制定出最佳的跳跃轨迹。采取的措施包括需要多大的电机推动力，以及跨过障碍物（比如栅栏）的高度和速度。在开测新功能之前，研究团队先把猎豹机器人搬到了跑步机上。在8km/h（5mph）的速度下，机器猎豹有70%的成功率来避开45公分（18英寸）的障碍物。在随后的室内轨道测试中，由于空间和时间的限制更少，所以其跳跃的成功率猛增至90%。MIT机械工程助理教授Sangbae Kim表示：跑跳是...
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2013
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随着无人机技术的越来越成熟，许多公司已经开始使用无人机去完成一些特定的工作。例如在农业上进行喷防作业防治病虫害；在局部战争中使用无人机进行侦察；在地震灾区，利用无人机获取灾区影像及投放物资保障应急救援；在环保部门还能借助无人机在特定的区域巡航，进行环境监测及环境治理。 现在，快递行业也冒出了使用无人机进行作业的消息：一位名为爱德华的西雅图居民在自己的Twitter上开心地说：“下个星期亚马逊就要有无人机送货勘测我家后院了！”言语中似乎带着兴奋。 7月6日消息，亚马逊的无人机送货计划又有新的进展了。他们已经开展了一些具有实质性的准备工作。除此之外，7月7日，瑞士邮政宣布已经开始测试用无人机投递包裹，预计将在未来5年内投入全国范围内的使用。 使用无人机送货的好处显而易见：不受地形影响，不怕地面交通堵塞，直线飞行，速度更快。但是，无人机当前还是面临着许多的挑战。 首先在区域上，由于每个区域的天气和季节不同，无人机是通过传感器进行感知并躲避障碍物，天气状况的改变是否会影响无人机的避障功能？无人机的防水避雷系统该如何改进？无人机在应对不同区域的天气上需要作出重大的改进，才能让它适应各种不同的环境，从而达到运送货物的目的。其次就是无人机的飞行安全，无论在研发还是制造上都需要一定的技术和资金支持。 7月1日，深圳一无人机从高空坠落，砸坏车辆，险些伤人。与此同时，频频曝出的因...
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2015
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07
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