机器视觉应用案例

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。

武汉视科结合团队多年来在图像领域积累的项目经验和技术优势，为工业和服务业领域提供高性价比的自动化改造解决方案。团队核心成员为业内多年从业经验工程师，在测试测量、图像处理算法开发，高速信号处理系统（如FPGA/DSP/ARM）、机械设计等领域具有丰富的工程经验。公司与国内外知名企业、高校、科研院所有广泛合作经验。

以下为公司机器视觉领域的几个应用案例。

1. 包装数量统计

该视觉应用检查一个茶叶盒内茶包数量是否符合要求，主要应用于包装生产线。

2. 断缝检测

该应用检查布料是否有接缝，接缝连接是否平顺等纹理、色彩等信息。

3.商品标识位置检测

该应用检查水杯上印刷的刻度线是否正确、位置是否正确等信息。

4. 商品数量检测

该应用可用于统计商品数量、外观等信息。

5.运动目标跟踪与测速

该应用可用于汽车测速、跟踪。可扩展与产线商品跟踪等。也可扩展与车牌号、车辆信息智能识别。

6. 零件尺寸检测

该应用可用于零件或商品几何尺寸测量，代替手工测量，是一种非接触测量方式。可以极大地提高产线效率，也可以用于显微平台下的测量等。

7. 物品外形检测

该应用可用于非规则物品的外形分析，用于分析面积、外形尺寸测量等。在物品瑕疵、文物鉴别等方面应用。